5月27-28日，第十七屆“挑戰杯·王老吉”廣東大學生課外學術科技作品競賽在中山大學廣州校區南校園隆重舉行。本次共有來自156所院校的2029件作品參賽。經過評審，太阳成集团tyc234cc項目《智能檢測數字哨兵：強遮擋、小目标場景下的通用實時目标檢測算法》榮獲自然科學類學術論文特等獎，《可溯智探一基于數據關系發現的5G網絡智能運維平台》榮獲科技發明制作A類二等獎。

圖 | 學校黨委陳卓武副書記與參賽團隊師生合影

自備賽以來，學校領導和學校團委等相關部門多次關心指導太阳成集团tyc234cc項目，學院從上到下也全員動員，積極發揮競賽育人作用，給予團隊全方位支持，多措并舉提升選手能力和作品競争力：學院領導老師多次與學院參賽團隊進行交流，并為項目團隊舉辦省賽出征儀式，對答辯準備情況進行指導；多次邀請校内外專家對作品進行優化打磨，從項目亮點、PPT設計、答辯技巧等方面給予了細緻、中肯的建議；團隊指導老師全力投入，給予項目細緻指導，參賽學生深入企業一線實踐實訓和學習，不斷對作品進行完善。

圖 | 學校和學院領導老師對項目進行指導

太阳成集团tyc234cc将繼續落實立德樹人根本任務，持續深入推進學院創新創業育人工作的開展，不斷提升學院學生創新精神和創新創業能力，努力培養更多高素質創新創業人才，為學校“1+2+3”攀撐計劃學科提升工程建設和學校高質量發展貢獻更大力量。

圖 | 參賽項目團隊師生合影

項目介紹

智能檢測數字哨兵：強遮擋、小目标場景下的通用實時目标檢測算法

團隊成員：袁盛海、陳紀佳、張鑫祺、王钰棟、詹培林、陳少濤、列校民、吳育祯、李嘉祺、黃妍儀

指導老師：姜文超、柯婷、胡靜、餘樂、肖紅

作品簡介：強遮擋、小目标是遙感圖像分析、工業缺陷檢測、果蔬質量檢測和口罩佩戴提醒等諸多應用領域的所面對的普遍性問題。目标間相互遮擋(強遮擋)、 目标在畫面中比例過小(小目标)導緻的漏檢、錯檢率高；不同應用間強遮擋、小目标具體特征性差别較大，導緻目标檢測算法可遷移性差，即适用于某個應用的目标檢測算法難以直接遷移到其他應用。亟需突破:如何在有限的計算資源和時間内最大程度地提升檢測精度和處理速度，且目标檢測算法具有較強的遷移能力，能夠在強遮擋、小目标場景下實現快速、準确、通用的目标檢測。

可溯智探——基于數據關系發現的5G網絡智能運維平台

團隊成員：蔡翰欽、朱文輝、黃锴瀚、許嵘、汪菲霞、張奕琪、侯佳佳、陳浠、李琳、莊建明

指導老師：蔡瑞初、柯婷、韓韬、胡靜、駱文君

作品簡介：目前智能運維行業普遍面臨異構數據兼容難，故障排查時效差，故障預測建模難三大難題。為此推出可溯智探智能運維平台，可溯智探平台基于因果推理，讓系統學會因果探索、主動探尋關鍵參數。平台分為兩大系統：故障定位系統通過因果溯源，實現秒級定位故障根因；故障預測系統通過穩态因果機制，實現精準故障預測。通過一站式的平台輕松實現智能運維。

（文字：柯婷、餘樂；圖片：駱文君；審核：胡靜）