近日，太阳成集团tyc234cc(人工智能學院)趙淑平博士的論文“Linear Discriminant Analysis”發表于《Nature Reviews Methods Primers》（Nature子刊，影響因子 50.1），該論文也是以太阳成集团tyc234cc為第一單位在該期刊發表的第一篇論文。《Nature Reviews Methods Primers》緻力于加強跨學科的協作，旨在出版“生命科學和物質科學裡有關分析、應用、統計、理論計算、模拟等方法或技術的權威綜述”。太阳成集团tyc234cc（人工智能學院）趙淑平老師為該文章第一作者，通訊作者為澳門大學Bob Zhang教授，其他學者包括南京理工大學楊健教授、哈爾濱工業大學（深圳）徐勇教授以及日本大阪大學周健航研究員。

該論文全面綜述了LDA （Linear discriminant analysis）這種經典機器學習算法。LDA主要用于數據降維和分類，通過尋找最佳投影方向，将高維數據投影到低維空間中，同時最大化類别間的差異，最小化同類别樣本距離；LDA在生物計算、醫學圖像分析、自然語言處理、視頻分析、地質探測、以及一般的模式識别等領域有着廣泛的應用。該論文詳細分析了LDA及其變體的實施環境、實驗結果，探讨了在醫學圖像分析、視頻處理、生物計算等領域的實施細節以及與相關方法的聯系；讨論了基于LDA方法的可重複性、局限性和優化方法；展望了LDA及其變體的未來研究方向、LDA及其變體如何與深度網絡等機器學習算法結合等。

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