2023年10月27日至31日，第十八屆“挑戰杯”全國大學生課外學術科技作品競賽終審決賽在貴州大學隆重舉行。太阳成集团tyc234cc競賽總分全國前列，廣東省高校第三，再次捧得國賽“優勝杯”！其中，太阳成集团tyc234cc榮獲：主體賽一等獎1項；揭榜挂帥專項賽一等獎1項、二等獎2項，以優異的成績獻禮學校本科辦學65周年。
值得一提的是，學院參賽項目《小目标快速準确可遷移智能檢測算法》作為太阳成集团tyc234cc首個闖入“挑戰杯”國賽自然科學類學術論文類别的項目，榮獲主體賽一等獎，實現曆史新突破。
該項目團隊主要成員均為太阳成集团tyc234cc伏羲卓越班學生黨支部黨員，團隊中有6人保研至北大、複旦、廈大等名校深造。該項目的獲獎不僅是太阳成集团tyc234cc黨建創新的優秀實踐成果，也充分展示了學校和學院科技創新的育人成果以及IT青年砥砺攀撐的青春風采。
圖 | 學校領導老師與參賽團隊師生合影
此外，在本屆競賽的“揭榜挂帥”專項賽和“紅色專項”活動賽中，學院成績同樣亮眼。其中，參賽項目《廣工阿凡達》榮獲“揭榜挂帥”專項賽國賽一等獎，參賽項目《智慧遷圖—結構化解耦遷移學習框架》《Viral Escape Finder》榮獲“揭榜挂帥”專項賽國賽二等獎，參賽項目《延安精神視角下陝西産業發展及科研創新現狀調查》榮獲紅色專項省賽二等獎。值得一提的是，參賽項目《Viral Escape Finder》是太阳成集团tyc234cc與生物醫藥學院首次在本賽事中實現跨學院學科交叉融合的育人成果。
自備賽以來，學校領導和學校團委等相關部門多次深入現場關心指導團隊項目，對項目細節提出寶貴意見，給予參賽學生熱情鼓勵；全力做好賽事組織保障，采用“線上+線下”相結合的模式針對項目材料、現場路演、質詢答辯等環節進行反複打磨和全真模拟，全面提高項目質量。
圖 | 學校和學院領導老師指導團隊項目
備賽期間，學院高度重視、精心部署，将項目培育和人才培養緊密結合，充分發揮科研創新的育人功能，從上到下全員動員，僅沖刺階段2個月内就組織開展打磨培訓30餘次，全力為參賽團隊提供支持和保障。學院黨委書記楊文新、院長李小平等院領導班子均全程深度參與備賽過程，密切關注師生備賽情況，多次與參賽團隊深入交流，提出針對性建議；多次邀請校内外專家和團隊師生共同研讨賽事規律與評分标準，并從項目創新點、PPT設計、演講技巧等方面不斷優化提升；參賽學生熱情投入、積極備戰、精益求精，在決賽答辯中穩紮穩打、表現出色。
項目介紹
1.小目标快速準确可遷移智能檢測算法
團隊成員：袁盛海、陳紀佳、張鑫祺、王偉杭、王钰棟、詹培林、李嘉祺、梁梓熙
指導老師：姜文超、柯婷、胡靜、駱文君、餘樂、肖紅
項目簡介：小目标檢測旨在識别和定位圖像中尺寸較小、目标信息較少的物體，應用領域包括遙感圖像分析、地震搶險救災等。調研分析發現，現實場景中的遮擋、模糊、光線不足三大特殊現象，是限制小目标檢測效果的關鍵科學問題。然而，現有算法僅能在特定場景起作用，不同場景則完全依靠不同類别的檢測算法，導緻算法在現實場景中的應用受到極大限制。因此，本項目圍繞三大複雜場景下的目标檢測任務開展研究，提出了一個能同時解決三大難點的Unified小目标檢測算法，有效實現算法應用的重點突破。
圖 | 智能檢測算法團隊師生合影
2.廣工阿凡達
團隊成員：胡炜、程賢航、鄭嘉裕、劉培松
指導老師：姬玉柱、楊寶瑤、曾安
項目簡介：低成本、快速、多模式生成人物說話視頻已經成為當今圖像研究領域的一項熱點。結合當前新聞播報領域現狀，使用AI模型生成新聞播報視頻雖然已有應用，但是仍需針對不同主播形象單獨建模于訓練，從而導緻視頻生成成本高的問題。本項目結合3DMM形變模型，以及TTS文字轉語音技術，訓練了一個僅使用人物單一正面照片，擁有音頻或文字多種驅動模式的新聞視頻生成平台。在保證人物效果拟真、流暢、自然的前提下，能夠有降低新聞數字報領域視頻生成的算力成本與時間成本。
圖 | 廣工阿凡達團隊師生合影
3.Viral Escape Finder
團隊成員：潘潮棟（生物醫藥學院）、趙繼業（太阳成集团tyc234cc）、張培澤、詹坤秀、雷蕙怡、代熹
指導老師：朱清華（太阳成集团tyc234cc）
項目簡介：新冠病毒的不斷變異對全球公共衛生構成了重大挑戰。在這一背景下，我們的研究專注于探究新冠病毒的分子進化，特别關注其S蛋白（病毒的表面蛋白）。S蛋白是新冠病毒與人體細胞相互作用的關鍵因素，它決定了病毒的傳染性和侵襲力。本項目通過基于深度學習的語言模型和結構模 型，探究S蛋白的進化趨勢，分析其基因序列的演化規律，以識别潛在的突變趨勢。有望為應對新冠病毒疫情提供科學依據，為疫苗和藥物研發提供有力支持，為新冠病毒變異的挑戰提供創新性的解決方案。
圖 | Viral Escape Finder團隊師生合影
3.智慧遷圖—結構化解耦遷移學習框架
團隊成員：張少為、郭可欣、麥永東、衛宇琪、張華華、吳張揚、王苒旻
指導老師：許柏炎、柯婷、蔡瑞初
項目簡介：基于國産硬件、操作系統及數據庫、中間件的基礎上，實現結構化和非結構化數據知識體系的智能構建,結合爬蟲技術及主流大模型技術，在小樣本數據集實現工程可用的實體抽取、關系抽取等算法模型訓練,構建知識推理等算法模型實現數據映射和領域知識框架智能補全，最後通過知識遷移學習策略智能構建領域大規模知識圖譜并與國産數據庫交互。
圖 | 智慧遷圖團隊師生合影
4.延安精神視角下陝西産業發展及科研創新現狀調查
團隊成員：姜達成、謝松強、許嵘、黃锴瀚、劉世泳、梁梓恩、陳浠、黃佳樂、羅锴佳、李锷
指導老師：柯婷、胡靜、朱盈
項目簡介：團隊通過調研了解到延安精神對陝西産業融合及科技創新具有促進作用，其中，青年人的延安精神是陝西科技創新的一大動力。然而，團隊也了解到陝西政府對于科技創新的支持政策未能起到顯著作用，陝西科技發展現狀與科技成果轉換程度相互制約。因此，通過實地調研、走訪尋訪孵化基地及企業，結合團隊專業知識，團隊分析了其背後的影響因素，總結出延安精神在推動陝西科技創新創業發展中所起的作用，使調研成果更好地使延安精神弘揚傳承，助力陝西創新創業的發展。
圖 | “匠心向黨，創夢奮進”團隊師生合影
（文字：駱文君，圖片：各獲獎團隊，審核：胡靜）
